Microsoft Edge utilizará la inteligencia artificial para traducir automáticamente vídeos de YouTube a diferentes idiomas mientras se reproducen en tiempo real

22 de Mayo de 2024

En la conferencia para desarrolladores Build 2024, Microsoft reveló que el navegador web Edge tendrá nuevas capacidades para doblar y subtitular vídeos en tiempo real.

Radio Viva Fenix Microsoft Edge está a punto de recibir una característica fundamental impulsada por inteligencia artificial. Se trata de la capacidad de subtitular o doblar vídeos de YouTube y otros sitios en tiempo real, como anunció Microsoft en la inauguración de Build 2024, su conferencia para desarrolladores. Aunque no se han proporcionado detalles específicos sobre su funcionamiento, Edge podrá traducir el contenido hablado de los vídeos mientras se reproducen, ofreciendo la traducción en forma de subtítulos o doblaje automático.
 
Esta nueva función estará disponible en varios portales de vídeo además de YouTube, incluyendo LinkedIn, Bloomberg, Reuters, CNBC y Coursera. Microsoft asegura que la herramienta permitirá traducir contenido de inglés a español, alemán, italiano, hindi y ruso, y también ofrecerá conversión de español a inglés, con promesas de soporte para más idiomas en el futuro. Radio Viva Fenix Esta característica promete ser útil para superar las barreras idiomáticas al acceder a ciertos contenidos, especialmente en portales de noticias con audiencia mayoritariamente en Estados Unidos. En el caso de YouTube, aunque Google ya ofrece subtítulos automáticos traducibles en tiempo real, la función de Edge plantea una alternativa interesante.
 
Aunque desde 2023 YouTube ha estado trabajando en una herramienta que permite a los creadores de contenido ofrecer vídeos doblados a otros idiomas usando inteligencia artificial, esta función aún está limitada a un número reducido de canales. La propuesta de Microsoft Edge podría ser una alternativa complementaria, aunque habrá que ver cómo funciona en comparación.

Escrito por: Daniel Martín

⇒Foto: Microsoft / Hipertextual

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